In herkömmlichen Forschungsdatenbanken findet die Suche nach spezifischen Forschungspartnern und -projekten durch einen einfachen Schlagwort-Abgleich statt. Diese Technik stößt dort an Ihre Grenzen, wo spezifische Keywords sich aus mehreren Teilbegriffen zusammensetzen (z.B. Neuronales Netzwerk oder Digitaler Zwilling) und nur innerhalb der Fließtexte von Projektbeschreibungen und Forschungspublikationen enthalten sind. Um dieses Problem zu lösen, setzt der Edecy Suchalgorithmus auf die intelligente Analyse wissenschaftlicher Fachsprache mittels Natural Language Processing. Hierdurch werden mehrteilige Fachbegriffe als eine semantische Einheit erkannt und können auch in unterschiedlichen grammatikalischen Formen erkannt werden. So können Forschungsprofile und -gesuche effizienter durchsucht werden und ein präzises Matching wird möglich.