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Intelligentes Matching

Der intelligente EDECY Matching-Algorithmus findet für Sie aus tausenden Forschungseinrichtungen deutschlandweit den idealen Kooperationspartner. Die automatisierte Datenverarbeitung mit einer auf Sprachvektoren basierenden Recommendation Engine sorgt dafür, dass Ihnen zu jeder Zeit blitzschnell der beste potentielle Partner vorgeschlagen wird.

Grafik zu passendem Forschungspartner finden: Mann selektiert Profile, Gesuche und Fördermittel

Natural Language Processing

In herkömmlichen Forschungsdatenbanken findet die Suche nach spezifischen Forschungspartnern und -projekten durch einen einfachen Schlagwort-Abgleich statt. Diese Technik stößt dort an Ihre Grenzen, wo spezifische Keywords sich aus mehreren Teilbegriffen zusammensetzen und nur innerhalb der Fließtexte von Projektbeschreibungen und Forschungspublikationen enthalten sind.

Um dieses Problem zu lösen, setzt der EDECY Suchalgorithmus auf die intelligente Analyse wissenschaftlicher Fachsprache mittels Natural Language Processing (NLP). Unter NLP versteht man grundsätzlich die Erfassung und maschinelle Verarbeitung von natürlicher Sprache durch künstliche Intelligenz: Mehrteilige Fachbegriffe werden als eine semantische Einheit erkannt, wodurch Forschungsprofile und -gesuche effizienter durchsucht werden und ein präzises Matching ermöglicht wird.

Aufgrund der Verwendung von NLP erhalten Sie Vorschläge für Partner mit passenden fachlichen Schwerpunkten. Dieses Vorgehen ermöglicht, dass Ihnen auch interdisziplinäre Forschungskooperationen mit Partnern aus unterschiedlichen Fachdisziplinen vorgeschlagen werden.

Recommendation Engine

Die EDECY Recommendation-Engine versorgt Sie mit Empfehlungen vielversprechender Forschungspartner, die Ihnen basierend auf Ihrem Forschungsprofil sowie Ihren einzelnen Suchanfragen nach Kooperationspartnern (Gesuche) vorgeschlagen werden.

Der Grad der fachlichen Übereinstimmung wird hierbei in einen Matching-Score übersetzt, der die Werte von 0 bis 100 umfasst. Dabei ist ab einem Score von 90 mit einer hohen Überschneidung der Forschungsinhalte zu rechnen, was breite Kooperationsmöglichkeiten eröffnet. Ihr jeweiliger Matching-Score ergibt sich aus der intelligenten Auslese Ihrer angegebenen Profil- und Gesuchsdaten.

Mittels Natural Language Processing wird Ihre Institution mit anderen Plattformnutzern verglichen. Die Positionierung hängt von zentralen Begriffen und Schlagworten ab, die Sie in Ihrer Profil- oder Projektbeschreibung verwenden.

Passende Fördermittel für Ihr Vorhaben

Unsere Plattform unterstützt Sie dabei passende Fördermittel zu finden. Über den Förderradar werden regelmäßig neue Förderprograme veröffentlicht. Die Berücksichtigung Ihrer Profildaten sorgt dabei dafür, dass die ausgewählten Förderprogramme sowohl hinsichtlich der Rahmendaten, wie der Unternehmensgröße, Ort, Förderart, etc. auf Ihre Kriterien passen, als auch inhaltlich für Ihre Themen relevant sind.

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